基于图像的表型是一种非侵入性的方法，可以对植物生长过程中的特征进行动态评估，这对于了解植物对缺水或干旱等环境信号的适应和响应的时间动态尤为重要。

本文研究的目的是利用高通量成像来评估春季大麦群体在干旱期间生长发育的变化和动态，并研究在收获后测量的性状与产量相关性状之间的关系。实验植物材料覆盖了源自欧洲和叙利亚品种杂交的重组自交系种群。将植株置于平台上(播种后第28天)，施加干旱胁迫2周。顶部和侧面的相机被用来捕捉包括植物可见光、荧光和近红外图像。图像处理提供了376个待分析的特征。经过32天的图像表型分析后，在温室中的最佳浇水条件下栽培，直到成熟期，然后测量了几种与产量相关的性状。采用数据分析方法，根据统计参数和遗传参数的时间分布，对图像性状进行聚类，选择具有代表性的性状进行实验推理。




研究结果发现与凸包的几何形状，质地，棕色像素比例和叶绿素强度有关的27个性状的干旱效应与穗部性状和千粒重的干旱效应高度相关。

来源：Front. Plant Sci.Image Phenotyping of Spring Barley (Hordeum vulgare L.) RIL Population Under Drought: Selection of Traits and Biological Interpretation.Krzysztof Mikołajczak, Piotr Ogrodowicz, Hanna Ćwiek-Kupczyńska, Kathleen Weigelt-Fischer, Srinivasa Reddy Mothukuri, Astrid Junker, Thomas Altmann, Karolina Krystkowiak, Tadeusz Adamski, Maria Surma, Anetta Kuczyńska and Paweł Krajewski.
https://doi.org/10.3389/fpls.2020.00743